Позначка: Штучний інтелект Сторінка 1 з 4

Що означає вихід Gemini 3.0 для майбутнього ШІ

Світиться силует людського профілю поруч із логотипом Gemini 3.0 та іконкою AI з мікросхемами на тлі абстрактної мережі.
Новий етап розвитку моделей, що розширює можливості штучного інтелекту

Вихід Gemini 3.0 став однією з ключових подій у світі штучного інтелекту. Якщо попередні версії вже вважалися проривними, то третє покоління моделі демонструє якісно новий рівень можливостей, точності та адаптивності. Йдеться не лише про збільшення обчислювальної потужності, а про фундаментальні зміни у взаємодії людини й ШІ. Gemini 3.0 фактично задає нові стандарти того, яким має бути сучасний інтелектуальний інструмент: швидким, універсальним, контекстно обізнаним і максимально наближеним до людської логіки мислення. Саме тому запуск моделі став важливою точкою трансформації для всієї цифрової екосистеми.

Як масове впровадження людиноподібних роботів перезапускає промисловість

Людиноподібні роботи працюють разом з інженером на виробничій лінії, виконуючи складальні та технічні операції.
Новий етап автоматизації в промисловості

Світ щойно перетнув історичну межу: вперше у промисловості відбулася масова поставка людиноподібних роботів. Компанія UBTECH оголосила про завершення першого великого комерційного відвантаження моделі Walker S2 — сотні роботів уже доставлені замовникам, а загальний обсяг контрактів на 2025 рік перевищив 800 мільйонів юанів, що становить близько 113 мільйонів доларів. Роботи отримали замовлення від великих виробничих корпорацій, логістичних операторів і навіть дата-центрів, а найближчими місяцями компанія планує перейти до серійного випуску тисяч одиниць щомісяця. Це перший випадок у світі, коли людиноподібні роботи виходять із лабораторій у реальний промисловий процес — і саме тому ця новина вже називається початком нової ери автоматизації.

Коли штучний інтелект впливає на нас більше, ніж ми думаємо

Велика механічна рука з написом «AI» керує людиною, наче маріонеткою.
Вплив штучного інтелекту на поведінку та рішення людини

Ще кілька років тому штучний інтелект здавався неймовірним досягненням людства — технологією, що мала полегшити життя. Та нині, коли він став звичним елементом нашої реальності, усе частіше виникає запитання: чи не платить людина занадто високу ціну за цей комфорт? ШІ не лише допомагає нам — він змінює нашу психіку, сприйняття світу й навіть спосіб мислення. І зміни ці відбуваються тихо, поступово, але невідворотно.

Чому поява дешевших AI-моделей може змінити ринок штучного інтелекту

Силует голови з умовним мозком-мікросхемою, ціною на послугу та графіками зростання, що символізують здешевлення AI-технологій і їхнє масштабування.
Доступніші AI-моделі відкривають ринок для ширшого кола компаній

Штучний інтелект переживає черговий етап розвитку, і цього разу зміни можуть виявитися ще масштабнішими, ніж під час появи моделей GPT або масового використання чат-ботів. Китайська компанія Kimi презентувала модель Kimi K2, яка, за словами розробників, не лише наближається до продуктивності найпотужніших систем на ринку, а й пропонує значно нижчу собівартість використання. У деяких тестах K2 показує кращі результати, ніж GPT-5 та Claude Sonnet 4.5, а також демонструє ефективність у складних багатомовних завданнях, агентному програмуванні та обробці великих обсягів інформації. Найцікавіше полягає у тому, що ця модель може бути в рази дешевшою за аналоги, а отже — здатна вплинути на економіку всього ринку.

AI агенти як новий рівень автоматизації корпоративних процесів

Люди працюють разом з роботами-асистентами з позначкою AI у офісному середовищі, спільно виконуючи завдання.
AI-агенти поступово беруть на себе частину операційної роботи, звільняючи час для стратегічних рішень

Нещодавно Microsoft представила нову концепцію AI-агентів, які здатні діяти не просто як помічники, а як самостійні учасники робочого процесу. У межах їхніх інструментів тепер можна створювати штучні «цифрові одиниці», що самі розуміють контекст задачі, ініціюють дії, спілкуються з іншими системами та навіть координують роботу окремих співробітників. Це не просто чергове оновлення програмного забезпечення. Це свідчення того, що штучний інтелект переходить на новий рівень розвитку, де він перестає бути пасивним інструментом і стає активним агентом у бізнес-середовищі. Для ринку автоматизації це може означати фундаментальну зміну принципів організації праці.

Як автоматизація реєстрації та штучний інтелект впливають на ринок доменів

Людина реєструє домен за допомогою робота з елементами штучного інтелекту.
Автоматизація та ШІ змінюють підхід до реєстрації доменів і вибору зон

У світі, де кожна секунда має значення, процес реєстрації доменів переживає технологічну революцію. Якщо колись отримати бажане ім’я для сайту означало вручну перевіряти його доступність, шукати відповідний реєстр і чекати на підтвердження, то сьогодні більшість дій відбувається автоматично — за лічені секунди. На зміну традиційним процесам прийшли системи автоматизації та алгоритми штучного інтелекту, які змінюють не лише швидкість, а й саму логіку роботи з доменами.

Майбутнє штучного інтелекту в Україні починається з державної інфраструктури

Мікросхема з написом AI поруч із будівлею під прапором України, на фоні державних установ.
Державна інфраструктура для розвитку штучного інтелекту в Україні

В Україні стартує проєкт AI Factory — перша державна інфраструктура, спрямована на підтримку та розвиток штучного інтелекту в державному секторі. Ідея полягає в тому, щоб створити надійну, безпечну і централізовану платформу, на якій зможуть працювати ключові ШІ-сервіси держави, такі як асистент у «Дії», AI-тьютор у «Мрії», а згодом — системи для медицини, науки, оборони. Державна інфраструктура включатиме GPU-кластери, серверні зали з водяним охолодженням, сховища даних, інструменти для підготовки даних, інтеграцію з реєстрами — усе це має забезпечити, щоб моделі працювали швидко, надійно й із дотриманням безпеки даних.

AMD і OpenAI об’єднують сили для створення нової ери штучного інтелекту

Логотипи AMD та OpenAI, з’єднані стилізованим чипом, що символізує співпрацю у сфері штучного інтелекту.
Співпраця, яка змінює майбутнє штучного інтелекту

Коли 6 жовтня 2025 року AMD оголосила про стратегічне партнерство з OpenAI, ринок буквально вибухнув. За один день акції компанії зросли більш ніж на 25 % — один із найвищих показників в історії бренду. Інвестори назвали цю подію «моментом істини» для індустрії штучного інтелекту, адже вперше за довгий час у Nvidia з’явився справжній конкурент.

Це партнерство не просто черговий контракт у світі високих технологій. Воно може стати переломним етапом у розвитку всієї AI-інфраструктури — від великих дата-центрів до VPS-платформ, на яких розгортаються бізнес-додатки, аналітика та автоматизація. AMD і OpenAI взяли курс на спільне створення потужнішої, відкритішої та доступнішої екосистеми для штучного інтелекту, що стане фундаментом нової цифрової доби.

Які професії в IT не зможе замінити штучний інтелект

Чотири фахівці працюють за ноутбуками: програміст, дизайнер, спеціаліст із підтримки та експерт із кібербезпеки.
Професії в IT, які залишаються незамінними навіть в епоху штучного інтелекту

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) викликає багато запитань: що буде з кар’єрою у сфері ІТ, чи замінять алгоритми людей, де шукати роботу? ШІ допомагає автоматизувати рутинні завдання, але він не здатний повністю замінити професії, які потребують критичного мислення, креативності та відповідальності. Саме такі спеціалісти залишаються затребуваними на ринку праці, навіть у період активної автоматизації.

Як безпечно користуватися ChatGPT та перевіряти отримані дані

Іконка чату GPT у центрі, навколо якої зображені символи перевірки інформації: зелена галочка, червоний хрестик і знак питання.
Перевірка інформації та критичне мислення під час використання ChatGPT

ChatGPT — потужний інструмент, який генерує текстові відповіді на основі величезного масиву даних, але це не база даних фактів. Він створює plausibly sounding responses (відповіді, які звучать переконливо й логічно, навіть якщо вони можуть бути неточними чи вигаданими) за допомогою мовних патернів, тож навіть коли відповіді звучать упевнено, вони можуть бути хибними або неповними. Огляди показують, що модель може помилятися у простих запитаннях та продовжувати помилятися навіть після корекції. Це означає, що його висновки треба сприймати як пропозиції, а не істину. Тому користувачеві важливо дотримуватись правил безпеки й перевіряти інформацію.

Сторінка 1 з 4

-->