Онлайн-присутствие бизнеса меняется не из-за моды, а из-за поведения пользователей. Всё меньше людей просматривают десятки сайтов в поисковой выдаче. Гораздо чаще они получают короткий ответ или подборку рекомендаций прямо в интерфейсе сервиса — в ChatGPT, Gemini или в блоке AI Overviews. В таких условиях уже недостаточно просто выйти в топ Google. Гораздо важнее, выглядит ли компания убедительно, понятно и достойно доверия.

Именно поэтому вопрос о том, как бизнесу попасть в рекомендации ИИ, выходит за рамки технической оптимизации. Речь идёт не об отдельных настройках, а об общем подходе к присутствию бренда в информационном поле. Классическое SEO остаётся базой, но без дополнительных шагов быстро перестаёт давать рост. На первый план выходят GEO (Generative Engine Optimization) и LLMO (Large Language Model Optimization) — подходы, ориентированные на то, как информация отбирается, сопоставляется и используется в ответах.

Как формируется логика рекомендаций

Рекомендательные ответы не строятся вокруг одного «лучшего» сайта. Как правило, они формируются из нескольких источников, которые не противоречат друг другу и в совокупности выглядят надёжно. Оценивается не только содержание страницы, но и контекст, в котором она существует.

На практике решающими оказываются простые вещи: глубина материала, понятная структура текста, авторская экспертность, стабильная работа сайта и репутация бренда за пределами собственного ресурса. По такому же принципу работает и генеративный поиск Google. Если тема раскрыта последовательно, а информация подтверждена внешними источниками, страница имеет значительно больше шансов стать основой ответа.

GEO-стратегия: 4 этапа

Чтобы результат был устойчивым, важно смотреть на процесс целостно. GEO-стратегия не сводится к одному инструменту или действию. Она охватывает путь от понимания запроса до финальной формулировки ответа, который видит пользователь.

1. Сбор запросов

На этом этапе важно уйти от классической семантики. Реальные запросы обычно длиннее, менее формальные и часто описывают конкретную ситуацию или проблему, с которой сталкивается человек. Именно такие формулировки имеют наибольшую ценность для дальнейшей работы.

Гораздо эффективнее работать не с отдельными ключевыми словами, а с темами и типовыми вопросами. Это помогает выстроить понятный контекст, который логично складывается в ответ. В этот момент SEO переходит от механического подбора слов к более глубокому пониманию поведения аудитории.

2. Внутренняя оптимизация: контент и техническая база

Даже сильный материал не даст результата, если сайт медленный, нестабильный или перегруженный. Важны скорость загрузки страниц, продуманная структура, корректная мобильная версия и правильная индексация.

При этом контент должен оставаться удобным для чтения. Чёткие заголовки, логичные абзацы, прямые ответы на вопросы и форматы вроде FAQ значительно повышают понятность материала. В рамках GEO-подхода решающим становится не объём текста, а его практическая польза.

3. Внешняя оптимизация и репутация

Оценивается не только сам сайт, но и информационное окружение вокруг него. Важно, где и как упоминается бренд: в профильных медиа, аналитических материалах, кейсах или профессиональных публикациях.

Внешние упоминания и экспертные комментарии постепенно формируют доверие к источнику. Именно здесь наиболее заметна разница между классическим SEO и LLMO (Large Language Model Optimization), где решающим фактором становится не количество ссылок, а качество подтверждений и контекст упоминаний.

4. Мониторинг и аналитика

Такое продвижение не даёт мгновенного эффекта и не сводится к разовым изменениям. Важно регулярно отслеживать, по каким темам бренд появляется в рекомендательных ответах и в каком контексте он представлен.

Эти наблюдения помогают корректировать стратегию: усиливать страницы, которые уже работают, и дорабатывать слабые места. Именно последовательная работа позволяет закрепить результат и избежать краткосрочных колебаний.

Инструменты и ресурсы

На практике эффективный результат достигается за счёт работы с конкретными задачами, а не отдельными сервисами. Это сочетание анализа тем, технического состояния сайта и внешнего присутствия бренда.

Отдельное внимание стоит уделять репутации за пределами собственного ресурса. Упоминания в медиа, профессиональной среде и публичных обсуждениях постепенно формируют доверие. Важно также понимать, как бренд выглядит в рекомендательных ответах сервисов вроде ChatGPT, Gemini или AI Overviews — как правило, они используют материалы с чёткой логикой и понятной подачей.

Если бизнесу нужен системный подход, имеет смысл обратиться за профессиональной поддержкой по ссылке https://compas.agency/ai-prosuvannya/ — специалисты дадут подробные ответы и рекомендации.

Пример результатов работы

Видео-кейс ниже показывает, как последовательная GEO-стратегия влияет на видимость бренда даже в конкурентной нише: https://www.youtube.com/watch?v=q1jJjU-dAY4

Вывод

Рекомендации — это не случайность и не результат одного инструмента. Они формируются на пересечении контента, технической стабильности и репутации. Бизнесу уже недостаточно работать только с ключевыми словами или ссылками.

Сегодня AI, генеративный поиск, GEO и LLMO функционируют как единая система. Именно комплексный подход позволяет бренду не затеряться среди конкурентов, а стать источником, которому доверяют.

Об авторе

Артур Квак — AI/SEO-эксперт, основатель Compas Agency. Специализируется на продвижении бизнеса в генеративной среде https://compas.agency/kvak-artur/.